OpenAI entra na disputa dos chips e desafia Nvidia e Google

OpenAI apresenta chip próprio de IA desenvolvido com a Broadcom, marcando nova fase na disputa por infraestrutura entre gigantes da tecnologia

A OpenAI revelou seu primeiro chip próprio voltado para inteligência artificial, desenvolvido em colaboração com a Broadcom. A iniciativa representa uma mudança significativa na estratégia da empresa, que busca diminuir sua dependência de fabricantes externos e ampliar o controle sobre sua infraestrutura de IA.

O novo processador, batizado de Jalapeño, foi projetado para otimizar tarefas utilizadas por chatbots como o ChatGPT e outras soluções baseadas em modelos de linguagem. Na prática, ele atua justamente na etapa mais crítica desse tipo de tecnologia: a produção de respostas em tempo real, segundo a Reuters.

Onde o Jalapeño realmente faz diferença
O componente foi projetado pela equipe de engenharia da OpenAI em conjunto com a Broadcom, tendo como objetivo otimizar uma etapa específica conhecida como inferência — fase em que o sistema interpreta uma solicitação e gera a resposta ao usuário.

É um detalhe técnico, mas decisivo. É ali que tudo precisa acontecer rápido e sem travamentos.

• chip desenvolvido em parceria entre OpenAI e Broadcom
  
• foco em inferência de modelos de IA
  
• otimização para grandes modelos de linguagem (LLMs)
  
• desempenho comparável a chips da Nvidia e do Google
  
• uso exclusivo pela OpenAI em seus sistemas

Segundo a empresa, os primeiros testes internos já mostraram bons resultados, com o chip rodando modelos avançados dentro do esperado. Ainda em fase inicial, mas já considerado promissor dentro da companhia.

A corrida por chips virou uma disputa direta entre gigantes
Empresas como Google, Amazon e Meta seguem adotando a mesma estratégia. Todas estão investindo na criação de processadores próprios para diminuir despesas e, principalmente, reduzir a dependência da Nvidia, que atualmente lidera esse segmento.

A razão é direta: a procura por capacidade de processamento cresceu de forma acelerada com a expansão dos chatbots e das ferramentas de IA generativa. Como consequência, a infraestrutura passou a ser um dos principais gargalos do setor.

A equipe de engenharia da OpenAI precisou de aproximadamente nove meses para finalizar o desenvolvimento do chip antes de encaminhá-lo para fabricação na TSMC, em Taiwan.

Outro aspecto que chamou atenção durante o desenvolvimento foi que parte do trabalho foi agilizada com o auxílio da própria inteligência artificial, conforme informou a OpenAI. Em outras palavras, a IA foi utilizada para contribuir na criação de novas tecnologias de IA.

Mais do que software: o jogo agora é no hardware
Segundo a Broadcom, o Jalapeño entrega um desempenho semelhante ao de tecnologias como as GPUs Blackwell, da Nvidia, e às TPUs desenvolvidas pelo Google. No entanto, nos bastidores, o fator mais importante é outro.

Para a OpenAI, possuir um processador próprio representa mais independência. Isso reduz a necessidade de depender totalmente da cadeia tradicional de fornecedores e garante maior controle sobre o avanço e a evolução de seus modelos de inteligência artificial.

´´Acreditamos que ele apresentará alto desempenho em todos os tipos de futuras iterações de LLMs.´´
Richard Ho, chefe de hardware da OpenAI, à Reuters.

A empresa já está desenvolvendo novas versões dentro de um cronograma contínuo de evolução. Enquanto isso, a fabricação dos sistemas de servidores ficará sob responsabilidade da Celestica.

No fim, o panorama se torna cada vez mais evidente: a corrida pela liderança no setor de inteligência artificial não acontece apenas no software. Ela também passa pelos chips de silício. E isso pode transformar completamente a competição — muito mais do que aparenta à primeira vista.

Fonte: Olhar Digital